Anche l'intelligenza artificiale può avere le allucinazioni

Datapizza on Instagram: "Netflix ha rivoluzionato il mondo dell’intrattenimento grazie ad un uso sapiente dei dati, raccogliendo ogni giorno dati sul comportamento e le preferenze dei suoi oltre 260 milioni di abbonati. 👀 Ma come vengono sfruttati veramente questi dati? 🧐 Uno dei punti focali della strategia di Netflix è il suo algoritmo di raccomandazione, in grado di fornire consigli personalizzati, basandosi sugli interessi degli utenti. Esistono diverse tecniche per la raccomandazione di contenuti: 📍 Filtraggio collaborativo user-based 📍 Filtraggio collaborativo item-based 📍 Filtraggio basato sui contenuti Anche sulla scelta dei contenuti da produrre Netflix è completamente data-driven. 🤯 Analizzando i dati dei suoi utenti, Netflix conosce perfettamente il suo pubblico, e questo gli permette di investire solo sulle serie TV o film che hanno molte probabilità di essere apprezzate. ✅ Un esempio di questa strategia è la serie Stranger Things, ideata a tavolino per soddisfare gli interessi degli utenti. I dati avevano infatti evidenziato una tendenza verso il genere sci-fi, misterioso e family-friendly. E così stranger things è diventata la seconda serie più vista su Netflix, con 140 milioni di views. 💰 Vorresti approfondire anche tu l’uso dei big data? 👇 IFOA offre un corso gratuito di Big Data Analytics con il sostegno di J.P Morgan e incentrato sull’uso dei dati per il business. 🚀 Trovi tutte le info nelle stories e sul loro sito 📲 Questo contenuto è offerto da @ifoasapereutile #ai #netflix #algoritmo"

Intelligenza_artificiale___Domande_e_risposte_.pdf

OpenAI vuole addestrare ChatGPT con un'altra intelligenza artificiale

Datapizza on Instagram: "C'è un enorme differenza tra Google e ChatGPT 🙌 👉 Google è un motore di ricerca: un sistema di software che data una richiesta dell'utente estrae le risorse più rilevanti dal web. 👉 GPT, su cui si basa ChatGPT, è un Large Language Model: un modello statistico che cerca di prevedere la prossima parola. Spieghiamolo meglio 👇🏼 Un motore di ricerca: 📍 Estrae determinate risorse seguendo il suo algoritmo 📍 La maggior parte delle risorse sono artefatti umani 📍 Quando valuti una risorsa devi valutare l'affidabilità dell'autore Un modello di linguaggio: 📍 È stato addestrato su una gran parte della conoscenza digitale umana 📍 Può commettere errori molto credibili chiamati allucinazioni 📍 Non ti permette di capire da che fonte ha preso la risposta Concentriamoci sulle allucinazioni: Parliamo di allucinazione quando un modello di linguaggio ti da una risposta completamente errata. ❌ Questo succede perché l'obiettivo di un LLM non è quello di farti avere un'informazione corretta e veritiera, ma quello di trovare la prossima parola più probabile dato il contesto. Perché sta proprio qui la cosa da capire? 🤔 Perché un modello di linguaggio può darti una risposta completamente errata, ma molto convincente… Questo, mischiato al falso mito che funzioni come un motore di ricerca, ti porta a credere completamente alle sue parole. 🙃 E tu sapevi già la differenza, vero? 👇 #ai #chatgpt #google"